一个哪够？是时候让一群AI替你打工了
大模子的下一个冲破标的是什么？斯坦福大学培植吴恩达的谜底是AI智能体使命流。
在本年4月的一次演讲中，吴恩提到多个智能体一齐使命，分拨任务并商榷和狡辩观点，概况建议比单个智能体更好的解决决策。在他的测试中，基于GPT-3.5构建的智能体使命流，阐扬出奇了GPT-4。
什么是智能体使命流？大大量东说念主使用大模子的相貌是输入指示——生成谜底，这是咱们使用用具，来线性完成某项任务的相貌。
而智能体互助的使命流是这样的：让智能体A进行调研，写出著作大纲，智能体B写初稿，智能体阅读初稿并进行修改，让智能体C配图，让智能体D作念翻译...这一过程还不错赓续下去，直到得到舒适的截止。
通过多智能体互助，不错把一个复杂的任务进行拆解，在过程中加入东说念主关于过程的筹备和界说。从而减少对指示和模子推理才智的依赖，提深广模子处理复杂任务的才智和准确性。
咱们不错把智能体之间的互助和东说念主类的使命相貌进行类比，比如在一家公司中，每个东说念主齐有我方的使命职责，每个东说念主的技巧点也有所不同，但总计东说念主最终齐是要已毕共同的利益或解决共同的问题。这种单干和互助的才智，是东说念主类智能的蹙迫阐扬之一，亦然东说念主类社会的基础。
这种智能体的使命流，每一个才略齐借助模子的不同智能体的才智和用具来完成，每一步的智能体和用具可能齐不相似，最终把这一系列的才略串联起来，如团结个坐褥的活水线，造成一条端到端的使命流，源远流长地产生价值。
在智能体方面，OpenAI照旧用GPTs和Assistant API率先进行了布局，何况前几天还免费向总计效户洞开了GPTs的使用，不外这和国内的绝大大量用户没什么关连。
事实上，在国内也有不输GPTS的智能体平台，比如性能并排GPT-4的智谱清言，在本年1月就上线了个性化智能体功能GLMs，无论有莫得建造训戒，齐能使用笔墨指示创建智能体，它的门槛有多低呢，在今天智谱的Openday上，一位九岁的建造者许萌萌闪亮登场，他不仅用清言的智能体建造了一款侦察游戏，还和清言合作写了一册书《AI少年----火星活命大挑战》，何况得到了电子工业出书社的出书。
这本书写的是火星主题的密室脱逃游戏，这位可能是年齿最小的AI建造者说，从框架情节，到寻求数据复古和修改润色，齐有智谱清言的功劳。智谱也为这位小粉丝奉上了一份礼物：刚刚入职智谱的数字职工罗永浩来帮《AI少年----火星活命大挑战》带货了。据官方先容，AI老罗也将登录智谱清言平台洞开给公众，看来以后大家在闲鱼上卖二手，也不错让老罗来吆喝吆喝了。
除了援助创作，智能体在坐褥力方面也大有所用。为了陋劣用户使用智能体构建我方的使命流，智谱清言还推出了一项至极实用的创新功能“清流”，用户在清言对话框或随心一个智能体内，只需使用“@”功能，就不错召唤不同的专用智能体，已毕在一个对话内将不同的智能体串联在一齐，而免去了在各个智能体的窗口之间往来切换。调处到团结个对话内之后，智能体也概况更竣工地贯通高下文信息，让输出截止更精确。
这些智能体除了不错目田组合，还具备模子自带的联网、绘图、代码等才智，复古接入外部用具和常识库，完成更复杂的任务，造成个性化使命流。
依托于GLM大模子，智谱清言近期还从时间和工程上对智能体的互助进行了针对性的优化，不仅不错复古更多轮的使命流，智能体在使命流中完成任务的成果也得到了提高。
硅星东说念主也在第一时辰上手体验，让咱们来望望大佬们齐看好齐智能体使命流，落到实操中是否值得期待。
实测“清流flow”：多智能体互助已毕1+1>2
想要使用智谱清言的智能体，不错在聊天框径直@召唤，近似在使命群聊中@你的共事分拨使命任务相似，而且你不必考虑它的档期和使命情状，智能体是有问必答的。
不外每次@智能体只可完成单一的任务，想要造成使命流，需要把不同的智能体组合起来，就像组织一个使命小组相似。领先来望望如何通过清流flow构建使命流，让小白也能贬责英文财经新闻的撰写。
财经新闻撰写使命流
信息征集 + 念念维导图 + 数据分析 + 呈报撰写 +新闻改写
智能体是来帮咱们干活的，是以需求越明确越好。关于财经记者来说，主要进行经济、金融、阛阓等有关限制的新闻报说念和分析，他们会密切怜惜宽广阛阓主体，从零乱的信息中筛选出有价值的部分传达给读者。清流flow的这一套财经新闻使命流，极大的提高了使命的效用，让咱们来望望智能体是如何互助的。
最近巴菲特公司股价闪崩让咱们见证了历史，针对这类财经事件的解读，宽泛有这样几个过程：获取并梳理信息->造成逻辑框架->进行数据分析->著作撰写->剪辑发布等。这些繁琐的过程，咱们实足不错交给智能体合作完成，而用户只需要进行举座把控。
过程一：查阅回来有关信息
咱们径直输入指示：“我想知说念近期巴菲特公司股价闪崩的原因和有关影响，请征集互联网公开信息，并调阅纽交所官方信息”，ChatGLM的搜索才智照旧满盈餍足这个需求，因此在这一步不需要调用智能助理。
ChatGLM联网进行了快速检索，对有关重心进行了回来，并附上了参考著作的有关一语气，陋劣记者进行进一步的查阅以及核实。
过程二：进行逻辑分析
在浏览了有关信息之后，咱们需要对有关素材进行进一步的梳理，念念维导图是一个很好的用具。咱们不错@念念维导图 MindMap，输入指示“请造成有逻辑、进行具体分析的念念维导图”。
智能体念念维导图 MindMap 先是整理了笔墨内容。
然后调用用具生成了竣工的念念维导图。
过程三：分析数据信息
咱们引入伯克希尔哈撒韦近期股价变动的解读，算作配景信息。先让ChatGLM查阅有关信息。
再@数据科学家，从数据的角度进行分析。输入指示：“对伯克希尔哈撒韦的股价变动有关数据进行分析，给出数据角度的洞见”。
过程四：撰写调研呈报
有了框架和数据不雅点，下一步咱们@调研呈报撰写行家，连合以上总计信息进行进一步的概括调研分析。输入指示：“把以上总计内容润色为一篇1000字的调研呈报”。
智能体字据咱们的诉求生成了一份调研呈报，在这里要是对内容有所发火，还不错让智能体连接调遣优化。
过程五：新闻撰写与翻译
智谱清言除了精确的汉文贯通才智，在跨谈话贯通上的阐扬也很出色，咱们@英文新闻改写者，撰写一篇英文新闻报说念，输入指示：“以伯克希尔哈撒韦近期股价变动为主题，写一篇英文财经新闻报说念，要链接中国媒体的视角和价值”。
到这一步，这整套财经新闻撰写使命流就完成了，关于基础的财经新闻，实足不错用智能体的使命流来帮咱们提高效用，而这仅仅清流flow组建智能体使命流的其中一个用法。
智能体助理天团，随心挑选组合
在智谱清言的智能体中心，用户不错用当然谈话界说我方的智能体变装、才智和使命过程，也不错字据需求形貌一键生成智能体。还复古上传我方常识库文献，成为专属私东说念主助理，同期，具备建造才智的用户还不错接入自界说API，炒汇让智能体调用外部API来已毕复杂功能。
在智能体中心，除了官方提供的智能体以外，还不错找到多样类型的由用户创建提交的智能体，遮蔽了多种功能和场景。这些智能体连合了不同的模子才智，仿佛是无数个不同的大家，有的侧重于处理笔墨，有的则擅长绘制或是图表的制作，用户不错字据我方的特定场景和需求，挑选稳当的智能体，开箱即用。硅星东说念主在使用中也遭遇了不少相比故意念念、有效的智能体，在这里也一并推选给大家。
颜料包斗图启动！
外传现代年青东说念主最大的诬捏钞票便是手机里的颜料包，斗图更是各个群聊里雅俗共赏的要道，智能体能成为咱们斗图的助手吗？虽然不错，智能体“颜料包斗图启动！”便是为此而生，最近火爆应酬收集的“吗喽体裁”它也替你掌捏了。
吸渣体质识别
在情谊路上走的不太班师的同学，可能会怀疑我方是不是“吸渣体质”，“吸渣体质识别”智能体是一台专科的吸渣体质指数识别仪，不错给你定位吸渣体质指数，同期匡助你分析自己心思情状，逃避吸渣罗网。
大家点评案牍
信服大家在出门就餐的时候，频频遭遇商家“项目”索取好评，要是体验尚可，一般也会给个好评，只不外写的时候还得想想怎样夸，无意候还有字数条目。遭遇这种情况咱们就不错召唤“大家点评案牍”智能体，它不错匡助一键生成好评案牍，再也毋庸记念词穷的莫名。
无尽流续写
无尽流演义成为了如今网文的热点题材，一册演义包含多个天下的副本，体现多个天下的相反，不错让读者一语气看个过瘾。有了“无尽流续写 ”智能体，咱们以至不错尝试我方写这样的演义，而毋庸记念灵感不够，或者文笔不够好，在续写的每一步，智能体齐会进行相应的指示。
坐褥力方面，“念念维导图助手”在前边的案例中照旧展示，它不错字据用户的主题一键生成Markdown时事念念维导图，通过图形化的相貌将信息档次化、结构化地呈现。而“复杂过程图”则不错用五秒钟作念一张过程图，主打的便是一个省时省力，以“是否去游水”为例，成果是这样的：
除了单独使用，咱们还不错将不同的智能体随心组合搭配，像上文先容的财经新闻场景相似，造成使命流，来解决更复杂的问题，就像是坐拥了海量不错应付调配的小高东说念主和军师团。
比如，要是你要作念一个AI培植类APP，需要写一份居品决策。不错召唤“顶级居品司理”出一份PRD，让ChatGLM把得到的PRD转为框架图，终末通过“居品筹备师” 进一步细化，生成一个详备决策，并字据功能决策生成明晰的框架图。
要写论文的同学，则不错先使用“学术搜索”细则论文选题标的，再召唤“论文写稿大家”和“论文改写精灵”区别进行撰写不错剪辑，要是有需要，还不错用“翻译大家”进行翻译。半途的每一个要道，齐不错字据具体需求进行调遣和优化。虽然，终末如故需要进行东说念主工审核和修改才能确保论文的质料。
顶级的模子才智+智能体使命流=效用创新
其实无论是学界如故产业界，大家照旧围绕智能体探索了很久，只不外在大谈话模子兴起之前，智能体的运筹帷幄主要用来饰演战术函，解决特定场景下的问题，跟着大型模子的发布，智能体限制启动迎来了加快的发展，智能体也被以为是已毕AGI的一种决策，在时间圈达成了一定的共鸣。
最近也出现了一些故意念念的探索，比如游戏和智能体连合，有团队用基于大谈话模子的智能体玩“狼东说念主杀”，主要用来运筹帷幄主流LLM模子能否模拟东说念主类玩家进行游戏。
不外智能体要融入咱们的日常，如故有很长的路要走。和东说念主相似，智能体也需要具备赓续自我进化的才智，这就离不开模子才智的束缚增强。要是模子才智没跟上，智能体充其量只可称之为玩物，而派不上多大用场。在这极少就不得不提智谱算作国内头部的大模子公司，在模子才智的提高上一直走在前线。
正如东说念主类最蹙迫的进化是学会了使用用具，对用具的使用亦然AI智能体“进化”的要害一环。
GLM-4的All Tools功能，让大模子概况贯通用户的意图，概况连合高下文自动遴荐文生图、代码讲明器、网页浏览等多种用具完成任求履行。智能体商店还内置了常见的用具API，也复古用户自建API来调用外部用具，这就像是不错给智能体加上不同的“外挂”，赋予了智能体更丰富的行动才智。
除了“外挂”用具，还不错给智能体“外挂”大脑，清言的智能体复古1亿字的常识库，无论笔墨、表格、音频如故网页一语气，齐不错一键上传导入。这意味着清言的智能体就像是弥远不知疲劳的学霸，不仅能学会新招数，还能确保我方弥远跟在常识的最前沿。
在内容体验中，清流flow对@召唤智能体的功能进行了优化，不仅让用户更容易贯通AI是如何使命的，输出的截止也愈加可控。
异日GLM模子才智的进一步提高，以及更多用具和API的集成，大模子+智能体带来的遐想空间越来越值得期待。举例，更高等智能体概况从训戒中学习，并字据新的信息和情况调遣其步履，智能体之间，以及智能体和用户之间的互助也会更丰富起来。
微软首创东说念主比尔·盖茨也曾展望：智能体不仅会改造每个东说念主与计算机的交互相貌，还将颠覆软件行业，掀翻一场从输入号令到点击图标以来最大的计算创新。AI智能体将迎来大爆发，每个东说念主齐会有一个超等助理。
其实，咱们能领有的又何啻一个智能助理。其时间和驾驭走向纯熟，咱们齐概况领有多个智能助理，每个助理齐有其特定的功能和专长，在不同限制匡助咱们。无论是使命、学习如故生活，智能体不错匡助咱们自动化更多种类的任务，从而开释出更多时辰和元气心灵，让咱们不错更专注于创新息争决复杂问题，去从事更有创造性使命和文娱行为。
跟着多智能体的互助进化，也许就像马斯克所说，异日东说念主们可能齐不需要使命了。不外这样的异日离咱们还有一些距离，在此之前，大家不错先把智谱清言用起来，抢先解锁智能体+使命流的体验。
现在这些7*24小时待命智能体，也许还不行实足替你的使命，但它们不错组队担当用户的智能小助理，匡助打工东说念主提高效用和体验，要害它如故实足免费，复古手机端、PC端及网页使用。